Arbetsbeskrivning
I REMA 1000 bruker vi data til å skape bedre kundeopplevelser, smartere beslutninger og mer effektive arbeidsprosesser. Nå søker vi en Senior Data Engineer som ønsker å spille en sentral rolle i videreutviklingen av vår moderne dataplattform på Azure og Databricks.
Du vil være med på å bygge løsninger som støtter alt fra analyse, innsikt og operasjonelle beslutninger til fremtidige AI-initiativer. Hos oss får du jobbe med store datamengder, moderne teknologi og forretningskritiske løsninger som brukes av butikker, kjøpmenn og ansatte over hele landet.
Du blir en del av Data & Analyse, et tverrfaglig fagmiljø som kombinerer høy teknisk kompetanse med et sterkt fokus på samarbeid, kunnskapsdeling og kontinuerlig utvikling.
Hva får du jobbe med?
- Videreutvikle og forvalte REMA 1000s moderne lakehouse-plattform på Azure og Databricks
- Bygge skalerbare datasett, datamodeller og dataprodukter som skaper verdi for virksomheten
- Utvikle robuste batch- og streamingløsninger for innhenting og behandling av data
- Bidra til beste praksis innen DataOps, testautomatisering og observability
- Delta i arkitekturarbeid og påvirke tekniske valg på plattformen
- Samarbeide tett med analytikere, data scientists, produkteiere og andre fagmiljøer
- Legge til rette for fremtidig bruk av AI og avansert analyse gjennom høy datakvalitet og god datastyring
Hvem er du?
Du er en erfaren data engineer som trives med komplekse problemstillinger og ønsker å bygge løsninger som brukes i stor skala. Du kombinerer teknologiforståelse med forretningsinnsikt, tar eierskap til leveranser og samarbeider godt med mennesker rundt deg.
Vi tror også at du:
- Er opptatt av kvalitet, automatisering og kontinuerlig forbedring
- Ønsker å påvirke tekniske valg og arbeidsmetoder
- Deler gjerne kompetansen din med andre
- Motiveres av å skape konkret verdi gjennom data og teknologi
Teknologier
Du vil bli en del av et moderne datamiljø bygget på Azure og Databricks, hvor vi utvikler skalerbare dataprodukter, robuste datapipelines og dataplattformer som støtter analyse, innsikt og fremtidige AI-løsninger.
Vi jobber blant annet med:
- Azure og Databricks
- Python, SQL og PySpark
- Delta Lake og Unity Catalog
- CI/CD, Terraform og moderne DevOps-prinsipper
- Lakehouse-arkitektur og datamodellering
- Batch-, streaming- og hendelsesdrevne dataløsninger
Ønskede kvalifikasjoner
Vi tror du har:
- Høyere utdanning innen IT, teknologi, datavitenskap, ingeniørfag eller tilsvarende. Relevant erfaring kan kompensere for formell utdanning.
- Flere års erfaring som Data Engineer eller fra lignende roller.
- Erfaring med utvikling og vedlikehold av datapipelines og datamodeller.
- Erfaring fra moderne skybaserte dataplattformer og databehandling i stor skala.
- Interesse for automatisering, datakvalitet og gode utviklingsprosesser.
- Gode samarbeidsevner og evne til å kommunisere med både tekniske og forretningsorienterte interessenter.
- Gode norsk- og engelskkunnskaper, skriftlig og muntlig.
Det er en fordel om du har erfaring med Databricks, Azure, Spark, CI/CD, Terraform eller tilsvarende teknologier.
Hvorfor velge oss?
Hos REMA 1000 får du jobbe med en av Norges sterkeste merkevarer i et inkluderende og verdidrevet selskap. Vi er opptatt av å ha det morsomt og lønnsomt, i den rekkefølgen, og har gjennom flere år blitt kåret til en av Norges beste arbeidsplasser i Great Place to Work®.
Du blir en del av Data & Analyse, et sterkt fagmiljø innen data engineering, analyse, data science og produktutvikling. Sammen utvikler vi løsninger som skaper verdi for hele virksomheten og legger grunnlaget for vår videre satsing på data og AI.
Hos oss får du stor påvirkningskraft på teknologi, arkitektur og arbeidsmetoder, samtidig som vi investerer aktivt i din utvikling gjennom kurs, sertifiseringer, faglige samlinger og kunnskapsdeling.
Vi tilbyr konkurransedyktige betingelser, fleksibilitet i arbeidshverdagen og moderne lokaler på Ensjø med kaffebar, treningsrom og et aktivt sosialt miljø.
Vi mener mangfold gjør oss sterkere og oppfordrer alle kvalifiserte kandidater til å søke.
Sitter du igjen med spørsmål?
Har du spørsmål om rollen, kan du kontakte: Henrik Ørehagen, Leder Data og Analyse
E-post: [email protected]
Søknader behandles fortløpende, så vi oppfordrer deg til å søke så tidlig som mulig.
Vi ser frem til å motta din CV og søknad!
Søknadsfrist: 31.08.2026
